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LALAL.AI, DAW 내에서 완전히 오프라인으로 작동하는 6개 스템 분리 VST 플러그인 확장 출시

by A.I. posted May 01, 2026
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LALAL.AI가 사용자 로컬 머신에서 완전히 오프라인으로 실행되는 6개 개별 오디오 소스의 멀티 스템 분리 기능을 갖춘 VST 플러그인을 대폭 확장했다고 발표했습니다.

이번 출시를 통해 전문가는 DAW를 벗어나지 않고, 파일을 클라우드에 업로드하지 않고, 인터넷 연결 없이도 믹싱된 트랙을 보컬 및 악기, 베이스, 드럼, 어쿠스틱 기타, 일렉트릭 기타, 피아노로 분리할 수 있습니다. 스템의 구체성이 중요합니다. 일반적인 "기타" 또는 "기타 외" 분류는 시작점이지만, 어쿠스틱 기타와 일렉트릭 기타를 별도의 깨끗한 출력으로 분리하는 것은 제작 자산이 됩니다. 사운드 디자이너, 리믹서, 포스트 프로덕션 엔지니어가 기존 녹음물을 작업할 때, 광범위한 분리와 악기 수준의 분리 사이의 차이는 후속 수작업의 양을 결정합니다.

Ableton, FL Studio, Reaper 또는 기타 VST3 호환 DAW 내에서 작업하는 프로듀서에게 스템 분리는 역사적으로 워크플로우를 중단시키는 것을 의미했습니다.

LALAL.AI의 확장된 VST는 이러한 과정을 완전히 제거합니다. 이제 스템 분리는 이미 작업이 이루어지고 있는 곳, 즉 세션 내에서 제작 속도로 이루어집니다.

LALAL.AI VST의 아키텍처

이 플러그인은 로컬 배포를 위해 특별히 개발된 Lyra 모델을 기반으로 합니다. Lyra는 표준 제작 하드웨어에서 효율적으로 실행되도록 설계되었으며, LALAL.AI의 이전 플래그십 세대와 동등한 수준의 분리 품질을 제공합니다. 즉, 전문적인 상황에서 수작업 없이도 사용할 수 있는 깨끗하고 아티팩트가 감소된 스템을 제공합니다. 이러한 타협은 의도적인 것으로, Lyra는 최대 충실도보다 속도와 접근성을 우선시하여 세션 내에서 반복 작업을 위한 적합한 도구입니다.

로컬 스템 분리는 오디오 제작의 미래입니다. 6개 스템 VST 출시를 통해 당사의 알고리즘 품질이 이제 사용자 기기 전체에 적용될 수 있음을 증명하고 있습니다. Lyra 모델을 특별히 설계하여 전문가에게 처리 속도와 분리 정밀도 사이의 균형을 제공합니다. "라고 LALAL.AI의 제품 책임자 겸 공동 창립자인 Nik Pogorsky는 말합니다. "이번 출시는 정교한 AI를 엔지니어와 프로듀서의 일상 생활에 보이지 않게 완벽하게 통합하려는 사명을 반영합니다.

이를 통해 거의 제로 레이턴시로 DAW 내에서 직접 무제한 실험이 가능한 새로운 유형의 워크플로우가 가능하며, 사용량 제한이 없고 네트워크 가용성에 의존하지 않습니다.

오프라인 아키텍처는 두 번째 가치 계층을 추가합니다. 전문 스튜디오는 데모, 사전 출시 앨범, 고객 세션과 같이 오디오를 타사 서버에 업로드하는 것이 법적 및 기밀 유지 위험이 있는 미출시 자료를 일상적으로 작업합니다. 로컬 처리는 설계상 이러한 위험을 제거합니다.

이러한 조합, 즉 6개 스템의 그래뉼러 분리, 로컬 실행, 클라우드 의존성 제로는 현재 DAW 환경 내에서 네이티브로 작동하는 도구 중 LALAL.AI의 VST만이 제공하는 독특한 기능입니다.

이용 가능 여부

확장된 VST 플러그인은 현재 LALAL.AI의 연간 Pro 플랜 구독자에게 제공됩니다. Windows, macOS 및 Linux에서 VST3를 지원하며, AU(베타)도 사용할 수 있습니다. Ableton Live, Reaper, FL Studio 및 기타 VST3 호환 호스트와 테스트되었습니다.


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