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`HoRNet Plugins, 3가지 모델을 탑재한 AI 컴프레서 ZeroComp 출시`

by A.I. posted Oct 09, 2025
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HoRNet Plugins는 오디오 자료의 특징을 자동으로 학습하고 최적의 컴프레션 결과를 위해 자체 구성하는 지능형 컴프레서 ZeroComp를 출시했습니다.

이 플러그인은 3가지 컴프레션 모델과 독점적인 크레스트 팩터 분석을 특징으로 하며, HoRNet은 자동 다이내믹 프로세싱에 대한 새로운 접근 방식을 제공한다고 말합니다.

3가지 모델 아키텍처

ZeroComp는 3가지 모델 처리 시스템을 통해 기존 AI 기반 컴프레서와 차별화됩니다. 단일 알고리즘 접근 방식에 의존하는 경쟁업체와 달리 ZeroComp는 세 가지의 뚜렷한 컴프레션 모델을 동시에 실행합니다.

  • Smooth 모델: 멜로디 보컬 및 투명한 마스터 버스 애플리케이션을 위해 음악적 특성을 갖도록 설계되었습니다.
  • Tight 모델: 빠른 트랜지언트 응답과 정확한 제어가 필요한 드럼 및 어쿠스틱 악기에 최적화되었습니다.
  • Fat 모델: 풍부하고 결정적인 음색 특성으로 베이스, 공격적인 보컬 및 펀치감 있는 퍼커션에 적합합니다.

사용자는 오디오 중단 없이 재생 중에 모델을 즉시 전환하여 실시간 A/B 비교 및 창의적인 유연성을 제공할 수 있습니다.

크레스트 팩터 분석 기술

이 플러그인의 지능은 피크와 평균 신호 레벨 간의 비율을 분석하는 크레스트 팩터 분석에서 비롯됩니다. 이 데이터는 임계값, 비율, 어택, 릴리스, 니, 메이크업 게인을 포함한 모든 중요한 컴프레션 파라미터의 자동 보정을 구동합니다. 이 시스템의 컨버전스 기술은 안정적이고 진동 없는 프로세싱을 보장하는 동시에 학습 진행 상황에 대한 시각적 피드백을 제공합니다.

간소화된 워크플로우

이 플러그인의 작동 방식은 접근하기 쉬운 전문 도구에 대한 HoRNet의 철학을 반영합니다. 사용자는 원하는 트랙에 ZeroComp를 삽입하고, 분석을 위해 재생을 시작하고, 플러그인이 최적화된 컴프레션 모델을 생성할 때 컨버전스 지표를 모니터링하기만 하면 됩니다. 학습이 완료되면 시스템은 즉각적인 전문가 수준의 프로세싱을 제공합니다.

주요 기능:

  • 컴프레션 컨트롤 (0-100%): 단일 파라미터 다이내믹 레인지 컨트롤.
  • Harmonic Distortion: 향상된 존재감을 위한 프리-컴프레션 새츄레이션.
  • Reset 기능: 새로운 자료에 대한 분석을 다시 트리거합니다.
  • Bypass 스위칭: 즉각적인 A/B 비교 기능.
  • 실시간 미터링: 포괄적인 입력, 출력 및 게인 감소 모니터링.

이 인터페이스는 HoRNet의 미니멀리즘 디자인 접근 방식을 사용하여 하드웨어 가속 그래픽을 특징으로 하며 표준 및 고해상도 디스플레이 모두에 최적화되어 있습니다.

가격 및 가용성

ZeroComp는 현재 macOS 10.13+ 및 Windows 10+ 운영 체제에서 네이티브 Apple Silicon 최적화를 지원하며 €24,99에 구입할 수 있습니다. 이 플러그인은 Audio Units (AU), VST3 및 AAX 형식으로 제공되므로 모든 주요 디지털 오디오 워크스테이션에서 호환성을 보장합니다.